2026年第12期｜SDW AI 黑客松优秀获奖成果专题分享

6 月 12 日，AI DAY邀请公司黑客松获奖团队和个人集中分享成果作品。三款轻量化、实用的Skill 覆盖整车测试、配置管理、动画校验场景，现将黑客松成果分享如下：

一等奖｜整车测试需求覆盖度检测 Skill

痛点：人工核对需求与测试用例耗时 2-3 天，追溯易遗漏、覆盖率无法量化。

方案：四段式流水线架构，支持多文档解析、三级智能匹配，自动生成追溯报告。

价值：人工数日工作量压缩至分钟级，统一评审标准，项目质量数据可视化。

二等奖｜项目配置管理 Skill

痛点：配置规范资料分散，GitLab 权限、基线创建等操作全手工，易偏离标准流程。

方案：三层架构融合自然语言交互、AI 知识库、自动化脚本，一站式处理配置全流程。

价值：实现配置管理问答、流程操作自动化闭环，可直接投入项目试点。

三等奖｜车载视频动画一致性校验 Skill

痛点：人工逐帧比对车载仪表动画成本高、误差大、无标准化记录。

方案：自动解析视频、裁剪无效画面、合成分屏对比视频。

价值：单次校验效率提升 80% 以上，校验结果客观可追溯，自动归档报告。